Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (5) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Syrotkina O$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 9 Представлено документи з 1 до 9 |
|||
| 1. | 
Syrotkina O. I. Automatic Diagnosis Method for SCADA Operability [Електронний ресурс] / O. I. Syrotkina // Методи та прилади контролю якості. - 2015. - № 1. - С. 19-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metody_2015_1_4 | ||
| 2. | 
Syrotkina O. I. The application of specialized data structures for SCADA diagnostics [Електронний ресурс] / O. I. Syrotkina // Системні технології. - 2015. - Вип. 4. - С. 72-81. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2015_4_12 Приведена общая характеристика и рассмотрены методы работы со специализированной шаблонной структурой организации данных: m-арными кортежами на основе упорядоченных множеств произвольной мощности. Данная структура была применена при исследовании диагностической модели для формирования области поиска диагноза на классификационном пространстве базы знаний экспертной системы. Подробно рассмотрен метод определения функциональной зависимости между индексом элемента упорядоченного множества, являющегося подмножеством булеана базового множества и m-арными кортежем индексов базового множества. Представлен пример одного из окон интерфейса програмнного средства для работы с m-арными кортежами. Рассмотрены преимущества работы с данной специализированной структурой для повышения эффективности интеллектуальных операций применительно к диагностике SCADA. | ||
| 3. | 
Syrotkina O. Evaluation to determine the efficiency for the diagnosis search formation method of failures in automated systems [Електронний ресурс] / O. Syrotkina, M. Alekseyev, O. Aleksieiev // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 4(9). - С. 59-68. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_4(9)__8 Розглянуто питання підвищення ефективності діагностики працездатності автоматизованих систем за допомогою експертних діагностичних систем на базі розробленого методу пошуку діагнозу на конфліктній множині вхідних даних. Запропоновано використання математичних методів роботи зі структурою типу "m-арні кортежі на основі впорядкованих множин". Одержано математичні та графічні залежності мінімізації часу пошуку діагнозу для розробленого методу. | ||
| 4. | 
Alekseyev M. Application of predicate logic for failure detection in SCADA systems [Електронний ресурс] / M. Alekseyev, I. Udovyk, O. Syrotkina // Штучний інтелект. - 2017. - № 3-4. - С. 150-157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2017_3-4_18 | ||
| 5. |
Alekseyev M. Space reduction method for the scada diagnostic model [Електронний ресурс] / M. Alekseyev, I. Udovyk, O. Syrotkina // Системні технології. - 2017. - Вип. 5. - С. 91-96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2017_5_14 Розглянуто питання перевірки адекватності імітаційної моделі діагностики працездатності SCADA системи. Запропоновано метод зменшення простору станів, що аналізуються на основі дослідження виведених аналітичних залежностей допустимої зміни стану контіольованого параметра в процесі його проходження за рівнями ієрархії SCADA системи. | ||
| 6. | 
Syrotkina O. Analysis of how the properties of structured data can influence the way these data are processed [Електронний ресурс] / O. Syrotkina, M. Alekseyev, V. Asotskyi, I. Udovyk // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2019. - № 3. - С. 119-128. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2019_3_18 Purpose - the purpose of the article is to develop mathematical methods for processing "big data". This is based on the system analysis of properties for their structural organization. These methods allow us to optimize the basic characteristics of "big data". This includes increasing the search speed to process large volumes of fast incoming data while preserving their relevance. We suggested mathematical methods to work with a data structure "m-tuples based on ordered sets of arbitrary cardinality (OSAC)". We determined pairwise combinations of Boolean elements as operands of the operations investigated. The foregoing is based on the analysis of the data structure properties. We also calculated the dynamics of changes in the constituent pairwise combinations of the Boolean elements depending on the basis set cardinality for different groups of the given data structure. We estimated the time needed to execute methods of working with the OSAC data structure as functional dependencies of the amount of data O( f (n)). We also determined the component of combinations for Boolean elements. For these elements, the execution of algorithms that implement the operation investigated is not required as the desired result is defined in the data structure property. We further developed a mathematical method which allows us to forecast the result of performing certain operations on elements of ordered data structure. This takes into account the position of the elements in the structure without using the computational algorithm. For the first time, we obtained an analytical dependency to determine the component number for Boolean elements of length m | ||
| 7. | 
Moroz B. Automated system for analyzing and researching the effectiveness of business operations [Електронний ресурс] / B. Moroz, O. Syrotkina, A. Marochko // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 35. - С. 55-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2019_35_12 | ||
| 8. |
Moroz B. Recognition system for increasing business potential from in-store customers [Електронний ресурс] / B. Moroz, O. Syrotkina, A. Marochko // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 38. - С. 46-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_38_9 | ||
| 9. |
Martynenko A. Conceptual model of an intelligent decision support system to identify cultural values [Електронний ресурс] / A. Martynenko, B. Moroz, I. Нulinа, O. Syrotkina // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 40. - С. 51-57. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_40_10 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |